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유데미 스타터스 취업 부트캠프 4기 - 데이터분석/시각화(태블로) 3주차 학습 일지웅진 STARTERS 부트캠프 2023. 2. 26. 23:57
웅진 Udemy STARTERS 취업 부트캠프 3주차 학습일지
유데미 STARTERS 취업 부트캠프 4기의 세번째 주이다.
이번 주에는 Python을 마치고 3일의 R 학습에 이어 DDDT (Data Driven Design Thinking)을 오프라인 강의 형식으로 진행했다.
※ 교육 중 배운 점 및 느낀 점※
파이썬과 R, SQL, Tableau를 약식으로나마 전부 경험해본 결과, 겹치는 부분은 존재하되 각각의 역할이 다르다는 사실을 알 수 있었다.
- R
특히나 이번에 배운 R은 전산통계학 기반 프로그래밍 언어인 만큼 통계 분야에 특출난 툴로써, 지금까지 교육받았던 툴들이 전부 통계를 기능의 일부로 사용했던 것을 감안하면 방향성이 타 툴들에 비해 확실했던 것 같다. 이 때문에, 학기 중 배운 경영통계학이 이번 수업에서 꽤나 큰 도움을 주었다.
학습 중 R과 Python에서 상당한 유사점을 발견했다. 이 덕에 빠른 이해를 할 수 있었지만, 비교적 후반으로 진행될수록 Python과 R 사이의 미묘한 차이점들이 헷갈려 난항을 겪었다. 이 부분은 개인적인 학습과 실활용을 통한 숙달이 필요할 것 같다.
- DDDT
DDDT의 경우 전공으로 배운 디자인씽킹과 대부분이 유사했다. 하지만 데이터 드리븐이라는 수식어가 앞에 붙은 만큼, 데이터를 염두에 둔 사고방식과 이를 활용한 디자인씽킹을 추구하려는 방향성이 느껴졌다.
디자인 씽킹의 경우 학습을 진행하며 오히려 디자인학부에서 배웠을 때보다 더 방향성이 맞다는 느낌을 받았다.
디자인씽킹의 핵심은 최대한 빠르게 프로토타입을 제작 후 이를 사용자 테스트로 돌리고, 이의 피드백을 토대로 보완하는 것이다. 이러한 사이클이 반복되면 반복될수록 결과물은 더욱더 사용자 친화적인 동시에 정교해진다.
이 싸이클에서 가장 중요한 축을 차지하는 사용자 테스트 결과는 데이터분석과 굉장히 밀접한 관계를 가진다.
만약 10개월의 개발기간이 필요한 프로젝트가 있다고 가정했을 때, 현재 강한 성장가능성을 지니고 있는 사업을 개발하기 시작했다고 가정해 보자. 이때 급변하는 시장의 상황 탓에 10개월의 개발기간을 거친 후엔 시장의 유행이 전부 지나고 난 다음일 확률이 높다. 따라서 완벽하지 않은 프로토타입을 일단 가출시한 후, 그 반응에 대한 데이터를 분석하는 것이다. 이는 빠를 뿐만 아니라 기존 방법보다 효율적이기까지 하다.
Stanford 대학 Dschool의 Design Thinking Process
※ 부족했던 부분 및 계획 ※
이번 주의 학습에서, DDDT는 기존에 자주 해본 내용이다 보니 큰 어려움이 없었지만, R의 경우 Python과 헷갈리기 시작하며 꽤나 난항을 겪었다. 이 때문에 주말 동안에도 R의 이해를 위해 실습문제를 재차 풀이해본 결과 어느 정도 감을 잡을 수 있었던 것 같다.
다음 주에 DDDT가 끝나면 진행할 Tableau강의가 기대된다. 지금까지는 비교적 시각화에 까다로운 툴들을 사용해오다 보니, 시각화를 메인으로 가지고 있는 툴의 활용이 더욱 기대되는 것 같다. 통계지식을 갖추지 않고 들었던 이전의 Tableau 대학생 아카데미 이후 첫 교육인 만큼, 이해의 폭이 넓어진 후의 학습 또한 기대된다.
마지막으로 작성한 3주차의 TIL링크를 달고 마무리하겠다.
1일차: https://woodenstella.tistory.com/24
3주 1일차 TIL 정리
3주 1일차에는 R을 처음으로 입문하며 R의 개념과 자료형 등 기초적 지식들을 학습했다. ※ R이란 ※ - R의 용도 1. 전산통계학을 위한 프로그래밍 언어: 산술적 계산에 강하다. 2. 화상처리(시각화)
woodenstella.tistory.com
2일차: https://woodenstella.tistory.com/25
3주 2일차 TIL 정리
3주 2일차에는 R의 활용과 데이터 핸들링, 대략적인 시각화에 대해 학습하였다. ※ 연산자 ※ 1. 산술 연산자 - 더하기: + - 빼기: - - 곱하기: * - 나누기: / - 제곱: ^ - 나머지: %% - 몫: %/% 2. 비교 연산
woodenstella.tistory.com
3일차: https://woodenstella.tistory.com/26
3주 3일차 TIL 정리
3주 3일차에는 dplyr을 활용한 데이터 전처리 및 시각화에 대해 학습하였다. ※ dplyr 패키지 ※ - 샘플데이터 id % print() - %>% (단축키 ctrl + shift + m ) 를 통해 식을 순차적으로 처리할 수 있다. 2. select
woodenstella.tistory.com
4일차: https://woodenstella.tistory.com/27
3주 4일차 TIL 정리
3주 4일차에는 DDDT(Data Driven Design Thinking) 수업을 처음으로 진행했다. 디자인씽킹은 디자인전공 학습 과정에서 많이 학습한 내용이지만, 디자인씽킹 프로세스에서 한 가지 시각을 더해 이미 데이
woodenstella.tistory.com
5일차: https://woodenstella.tistory.com/28
3주 5일차 TIL 정리
3주 5일차에는 4일차와 마찬가지로 오프라인 DDDT(Data Driven Design Thinking) 수업을 진행했고, 실제 프로젝트를 기획하고 문제를 정의하는 과정을 거쳤다. ※ 문제 정의 ※ 디자인씽킹 과정에서 문제
woodenstella.tistory.com
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* 유데미 큐레이션 바로가기 : https://bit.ly/3HRWeVL
* STARTERS 취업 부트캠프 공식 블로그 : https://blog.naver.com/udemy-wjtb
본 후기는 유데미-웅진씽크빅 취업 부트캠프 4기 데이터분석/시각화 학습 일지 리뷰로 작성되었습니다.
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