유데미 스타터스 취업 부트캠프 4기 - 데이터분석/시각화(태블로) 11주차 학습 일지

웅진 Udemy STARTERS 취업 부트캠프 11주차 학습일지

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유데미 STARTERS 취업 부트캠프의 열한 번째 주이다.

이번 주는 SQL 오프라인 교육의 마지막 주로, SQL의 응용학습을 진행했다.

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※ 학습내용 및 후기 ※

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이번 주에는 SQL의 기능들을 조금 학습하고, 미니프로젝트를 진행해 차주의 해커톤을 연습했다.

 

SQL의 기능을 응용하여 분석하는 기법으로 decil 분석, ABC 분석, RFM 분석을 배웠다. 프로젝트 진행 중 많은 조에서 RFM 분석을 사용했는데, 굉장히 유용한 분석기법인 동시에 헛점이 존재한다는 것을 알 수 있었다.

, cte_odcnt AS (
SELECT customer_unique_id, count(order_id) cnt
FROM cte_joined
GROUP BY 1
)
SELECT count(customer_unique_id)
FROM cte_odcnt
WHERE cnt = 1

다음과 같이 코드를 작성해보면, 총 118,310 건의 주문 중 주문횟수가 단 1회인 고객의 수가 68%에 달하는 것을 볼 수 있다. 따라서 이를 단순 ntile함수로만 나눌 경우 F값의 신뢰도가 확연히 낮아지게 되며, ntile을 쓰지 않는다고 해도 다른 값(R값, M값)들이 F에 영향받는만큼 사용에 적합하지 않게 된다.

 

이런 특성들로 인해, 시각화에서 용도에 알맞은 부분을 선정해야 하는 만큼 분석기법에서도 목표하는 바를 명확히 전달하기 위해 올바른 분석기법을 선정하는 것이 굉장히 중요하다고 느꼈다.

 

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※ 최종평가 ※

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최종평가의 경우 SQL시험은 크게 문제가 없었지만, Tableau 시험이 공부한 부분에서 전혀 나오지 않아 상당히 애먹으며 푼 것 같다.. 거의 태블로를 다루며 어쩌다 익힐 수 있었던 상식에만 의존하며 푼 듯 하여 사실상 결과에 대한 기대는 떨어지는 편이지만, 이미 지나간 시험인만큼 해커톤에 더 집중하려 한다! 

 

 

이에 더해, 이번 발표에서 '평가에 들어가지 않는 프로젝트'라는 생각에 조금 긴장을 풀고 임했더니 오히려 좋은 발표를 할 수 있었다. 해커톤에 적용시켜보고자 한다! 긴장하지 않을 수 있을진 잘 모르겠지만... 좋은 결과가 있으면 좋겠다.

 

 

 

이만 이번 주에 진행한 TIL의 링크를 달고 마무리하겠다.

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※ 작성 TIL 링크(11주 1일차 ~ 11주 5일차) ※

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1일차: https://woodenstella.tistory.com/70

11주 1일차 TIL 정리

 

2일차: https://woodenstella.tistory.com/71

11주 2일차 TIL 정리

 

3일차: https://woodenstella.tistory.com/72

11주 3일차 TIL 정리

 

4일차: https://woodenstella.tistory.com/73

11주 4일차 TIL 정리

 

5일차: https://woodenstella.tistory.com/74

11주 5일차 TIL 정리

 

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* STARTERS 취업 부트캠프 공식 블로그 : https://blog.naver.com/udemy-wjtb

본 후기는 유데미-웅진씽크빅 취업 부트캠프 4기 데이터분석/시각화 학습 일지 리뷰로 작성되었습니다.