7주 5일차 TIL 정리

웅진 STARTERS 부트캠프

7주 5일차 TIL 정리

WoodenStella 2023. 3. 26. 21:59

7주 5일차에는 Tableau VLOD 함수를 활용해 진행하는 프로젝트 준비의 시간을 가졌다.

※ 프로젝트 진행 ※

대시보드 구성에 있어 두 가지 목표를 잡았다.

1. 어떤 제조사를 소거할 것인가?

2. 어떤 제조사를 밀어줄 것인가?

이에 따라 시계열과 추세선의 기울기를 활용하려 하였으나, 실패해 대체수단을 마련하고자 했다.

※ 추세선의 기울기(TREND LINE SLOPE) 구하기(시도에 대한 정리) ※

방법 1. WINDOW_COV 활용

출처:

https://kb.tableau.com/articles/howto/manually-calculating-trend-lines

Manually Calculating Trend Lines | Tableau Software

kb.tableau.com

활용 공식: WINDOW_COVAR(SUM(X),SUM(Y)) / WINDOW_COVAR(SUM(X))

적용: 활용을 위해 X축을 ORDER DATE, Y축을 PROFIT으로 잡은 후 공식을 적용하였다.

이때, ORDER DATE의 월데이터를 활용해야 하기 때문에, MONTH()함수를 활용하여 진행하려 했지만 연도를 고려하지 않은 월별 집계가 이뤄지는 탓에 실패했다.

따라서, ORDER DATE의 연월을 가져오기 위해 다음과 같이 계산된 필드를 생성했다.

INT( LEFT( REPLACE(STR([Order Date]),'-',''),6 ) )

2022-10-22 와 같은 형식으로 형성된 날짜데이터를

1. 문자 형식으로 데이터 변환 후

2. ' - ' (대쉬) 를 '' (공백) 으로 변환 → 20221022

3. LEFT를 활용해 앞 6자리(연월)추출 → 202210

4. 숫자형으로 변환

했다.

이를 활용해 해당 함수를 적용했으나,

다음과 같이 만든 형식을 집계하면 그것을 그대로 사용할 수 없어 사용이 불가능해졌다.

(MIN함수를 사용해 MIN([int_날짜3]) 형식으로 사용했을 때에는 값은 나오지만, 실제 기울기값과 다르게 나왔다.)

방법 2. (Simon Runc의 답변 활용)

https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000C66R4SAJ/return-slope-coefficient-of-a-linear-trend-line

Return Slope Coefficient of a Linear Trend Line

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활용 공식:

[Date as INT - MIN Aggregation]

MIN(INT([Month of Listing Date]))

[Slope]

(SIZE()*WINDOW_SUM([Date as INT - MIN Aggregation] * SUM([Median Sale Price]))-WINDOW_SUM([Date as INT - MIN Aggregation])

WINDOW_SUM(SUM([Median Sale Price])))

(SIZE()*WINDOW_SUM([Date as INT - MIN Aggregation]^2)

WINDOW_SUM([Date as INT - MIN Aggregation])^2)

적용:

→ 앞과 동일한 INT_날짜3에 MIN을 붙인 필드 활용

[ int_날짜3 ]

MIN(INT( LEFT( REPLACE(STR([Order Date]),'-',''),6 ) ))

[ SLOPE ]

(SIZE()*WINDOW_SUM([int_날짜3] * avg([include manuf profit avg]))-WINDOW_SUM([int_날짜3])
*
WINDOW_SUM(avg([include manuf profit avg])))
/
(SIZE()*WINDOW_SUM([int_날짜3]^2)
-
WINDOW_SUM([int_날짜3])^2)

이 또한 유사값 정도는 나왔지만, 일치하는 값은 얻을 수 없었다.