Join을 활용한 데이터의 분류 활용

이번 게시글에선 데이터를 join하여 두 개 이상의 데이터를 링크해 다루는 법을 알아보겠다.

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이에 앞서, 한 가지 표현방법을 명시하고자 한다.

테이블을 여러 가지 핸들링하는 경우에, 테이블의 행이 어느 테이블에 속하는지 명시하는 방법이다.

예를 들어,

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select name, bookname, price
  from Customer, Book;

​이와 같이 표시하는 경우, 아래와 같이 name, bookname, price의 소속을 밝혀주는 게 관례이다.

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select Customer.name, Book.bookname, Book.price
  from Customer, Book;

이때 테이블의 이름을 일일히 쓰기에 너무 길다면, 짧은 문자로 저장해 쓸 수도 있다.

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select cs.name, bo.bookname, bo.price
  from Customer cs, Book bo;

 

이때 짧은 문자의 선언은 from절에서 테이블명 뒤에 붙여쓴다.

사이에 as가 생략된 형태로 생각해도 무방하다.

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from Customer cs, Book bo

=

from Customer as cs, Book as bo

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그럼 본격적으로 join에 대해 알아보자.

다음과 같은 예시를 그대로 실행시켜본다.

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select cs.custid, cs.name, od.bookid, od.saleprice
  from Orders od, Customer cs

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캡쳐하기엔 너무 길 정도로, 상당히 많은 데이터가 나온다.

총 50개의 데이터, 왜 이렇게 많은 데이터가 나올까?

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이는 각자의 테이블의 데이터가 매칭되지 않기 때문이다.

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Customer 테이블의 5개 데이터,

Orders 테이블의 10개 데이터가 동시에 노출되면 가질 수 있는 모든 데이터의 경우의 수를 표현하기 때문에,

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5 * 10 = 50,

50가지의 항목이 생기는 것이다.

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하지만 우리가 추구하는 방식은 우리가 foreign key로 지정했듯이

Customer 테이블에 있는 custid와 Orders 테이블의 custid가 일치하게 10개의 테이블만 노출시키고 싶다.

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이때, 마지막 where 줄을 추가하여 다음과 같이 선언해줄 수 있다.

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select cs.custid, cs.name, od.bookid, od.saleprice
  from Orders od, Customer cs
  where cs. custid = od. custid;

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이와 같이 선언해주면, 결과는 다음과 같이 나온다.

다음과 같이 우리가 원하던 대로, custid 몇 번의 고객이 bookid 몇 번의 도서를 구매했고, 그 가격이 얼마인지를 알 수 있게 되었다.

이것이 Inner Join으로, 양 쪽에 전부 데이터가 있는 경우 join을 걸어 다음과 같이 표시할 수 있다.

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이 때, 우리는 Customer의 행에는 포함돼있지만 구매한 기록은 없는 Park Seri 고객을 가지고 있다.

이 경우 Park Seri 고객까지 노출하려면 어떻게 해야 할까?

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이때 Outer Join을 사용할 수 있다.

inner join문장을 기준으로 작성하는 방법을 알아보겠다.

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Inner Join 문:

select cs.custid, cs.name, od.bookid, od.saleprice
  from Orders od, Customer cs
  where od.custid = cs.custid;

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1. from 문의 두 테이블명 사이에 따옴표를 지우고 outer join을 추가해준다.

from Orders od outer join Customer cs

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2. 두 테이블 중 모든 항목을 표시할 테이블이 있는 방향을 outer join 앞에 표시해준다.(left/right)

from Orders od right outer join Customer cs

→ 이 경우 오른 쪽에 있는 Customer의 모든 항목을 대상으로 표시한다.

→ Orders의 모든 항목을 기준으로 표시하고 싶다면 left를 입력하면 된다.

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3. where을 on으로 바꿔준다.

on od.custid = cs.custid;

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따라서 결과적으로 다음과 같이 작성할 수 있다.

select cs.custid, cs.name, od.bookid, od.saleprice
  from Orders od right outer join Customer cs
  on od.custid = cs.custid;

그러면 다음과 같이 null값을 포함한 데이터를 포함해 값을 표시할 수 있다.

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outer join과 마찬가지로, inner join 역시 같은 방법으로 표시할 수는 있다.

select cs.custid, cs.name, od.bookid, od.saleprice
  from Orders od inner join Customer cs
  on od. custid = cs. custid;

물론 결과의 변동은 없기에, 처음에 언급했던 코드로 더 짧게 사용하는 것이 일반적이다.

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이상으로 두 개 혹은 그 이상의 데이터를 묶어 처리할 때에 유용한 outer join, inner join 기능을 알아보았다