유데미 스타터스 취업 부트캠프 4기 - 데이터분석/시각화 직무(태블로) 1주차 학습일지
웅진 Udemy STARTERS 취업 부트캠프 1주차 학습일지
유데미 스타터스 취업 부트캠프 4기에 참여한 첫 주이다!
첫날, 아이스브레이킹을 진행하고 팀원들과 식사를 함께 하며 경영학과, 통계학과, 통상학과, 디자인학과(본인!) 등의 다양한 전공을 만나볼 수 있었다.
면접 중 데이터 전공자를 만나 상당히 긴장했던 기억이 있는데, 나를 포함해 모인 사람들의 배경을 보아하니 데이터스킬이 아닌 데이터 분야에 대한 관심, 성장 가능성을 기반으로 선발되었다는 것을 알 수 있었다.
그리고 그 사실은 이어진 교육에서 확실히 드러났다.
첫 주의 주요 학습내용은 파이썬 기초와 파이썬 pandas 라이브러리를 통한 데이터프레임의 생성 및 활용, matplolib 라이브러리를 활용한 데이터 시각화였다.
나는 파이썬의 기초만을 조금 알고 있는 상황이었는데, 첫 날의 내용에 완벽히 파이썬 초입을 위한 내용들이 들어가있어 해당 부트캠프가 제로베이스부터 육성하는 프로그램이라는 사실을 알 수 있었다.
강의 자체가 워낙 구체적으로 구성되어 있다 보니, 일 평균 6시간 정도의 교육 커리큘럼이 힘들긴 할지언정 필요한 부분을 놓치는 일은 없었던 것 같다.
이에 더해, 원래 하려고 마음먹었던 일일 복습 포스팅 또한 내부에서 과제로 제출해야 했던 만큼(TIL), 혼자 하기에 의지로만은 부족한 부분을 운영측에서 확실히 잡아주었다!
물론 내가 파이썬에 아는 것은 기초지식에 한정된 만큼, 어려운 부분 또한 분명히 있었다. 2일차 이후부터의 내용은 pandas와 matpollib을 활용한 데이터 분석 및 시각화였는데, 해당 라이브러리를 전혀 사용해본 적 없는 나에게 아는 내용이라곤 하나도 없었다. (그러다 보니 TIL에 들어가는 내용이 거의 전부가 되었다...)
다만, TIL 작성 중 ‘내 블로그로 구글링을 대신해보자’는 일념으로 하나하나 복습하며 되새기다 보니, 큰 틀에서의 이해는 그래도 수월하게 이뤄진 것 같다. 이러한 TIL작성법을 유지하면서, 블로그 자체의 작성보다는 전과정을 돌아보며 복습하는 것을 주로 두고, 내가 이해하는 방식을 위주로 정리하여 내가 필요할 때 찾아볼 수 있도록 하고자 한다.
1주차의 학습 자체는 걱정했던 것보단 꽤나 무난하게 이루어졌다. 하지만 이 부분은 파이썬에 대한 기초지식이 어느 정도 존재했기에 가능했다는 점을 알고, 경각심을 가지려 한다. 모든 과정이 끝날 때까지 TIL을 전부 작성하는 것을 나의 목표로 하고자 한다. 누구나 할 수 있는 것일지 아닐지는 모르겠지만, TIL을 작성하며 내가 모르는 것이 적어질수록 조금씩 줄아나가는 내용을 보고 싶은 바람이다.
작성 TIL링크(1주 1일차 ~ 1주 5일차):
1일차: https://woodenstella.tistory.com/12
1주 1일차 TIL 정리
2023년 2월 6일자로 웅진 STARTERS 부트캠프(데이터관리 직무)에 참가하게 되어, 그 학습일지를 블로그에 작성하려 한다. 1주 1일차의 주 내용은 대략의 프레임과 OT 이후 대략적인 Python 초입 학습이
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2일차: https://woodenstella.tistory.com/13
1주 2일차 TIL 정리
1주 2일차의 주 내용은 파이썬 기본기능의 연장과 개념, 확장프로그램의 활용과 pandas의 데이터프레임 생성 정도이다. 오늘도 생소하거나 처음 알게 된 부분들에 대해 기입하려고 한다. ※ 튜플
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3일차: https://woodenstella.tistory.com/14
1주 3일차 TIL 정리
1주 3일차의 주 내용은 파이썬의 Pandas 확장프로그램을 활용한 데이터 탐색방법이라 할 수 있다. 대부분의 내용이 생소했어서 오늘의 내용은 꽤나 많을 전망이다. 2일차에서 작성한 pandas의 데이
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4일차: https://woodenstella.tistory.com/15
1주 4일차 TIL 정리
1주 4일차의 주 내용은 파이썬 pandas를 활용한 데이터 핸들링과, 서울시 공공데이터를 활용한 실습이다. ※ 행을 열로 보내기: 데이터프레임.melt() (실습기준데이터) - 모든 열 melt: melt() df.melt() -
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5일차: https://woodenstella.tistory.com/16
1주 5일차 TIL 정리
1주 5일차의 주 내용은 파이썬 matplotlib의 pyplot, seaborn등을 활용한 데이터 시각화이다. 데이터 시각화는 다양한 상황에 맞춰 적절한 형태를 결정하는 것이 바람직하다. 상자수염그래프, 산점도,
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* STARTERS 취업 부트캠프 공식 블로그 : https://blog.naver.com/udemy-wjtb
본 후기는 유데미-웅진씽크빅 취업 부트캠프 4기 데이터분석/시각화 학습 일지 리뷰로 작성되었습니다